Mesure et évaluation
Qualité des données
Data quality
La qualité des données est l’adéquation des données à leur usage, selon exactitude, complétude, actualité, cohérence et sens documenté. Sur le curb, elle concerne les lieux et les règles ; un flux de capteurs récent ne compense pas des limites de zone incorrectes ou une réglementation devenue obsolète.
Comprendre le terme
Les contrôles suivent la décision à éclairer. Planification, guidage public et preuve de contrôle peuvent demander des niveaux de validation et des corrections différents.
Chaque mesure précise périmètre, période, unité et calcul. Documenter données manquantes, fermetures et sessions traversant les limites d’observation. Présenter distributions ou catégories lorsque la moyenne masque des différences utiles. Comparer des définitions cohérentes et distinguer association observée et effet causal démontré. L’indicateur répond à une question publique plutôt qu’aux seuls champs disponibles dans un outil. Les résultats doivent rester interprétables avec leurs limites, notamment lorsque couverture, méthode ou population observée évoluent entre les périodes ou les sites étudiés.