Mesure et évaluation
Étude avant-après
Before-and-after study
L’étude avant-après est une évaluation comparant les conditions avant et après une intervention selon une méthode explicite. Elle considère saisonnalité, autres changements, couverture d’observation et sites de comparaison lorsque possible, car une évolution postérieure à une mesure n’établit pas à elle seule un lien de causalité démontré.
Comprendre le terme
Choisir résultats et périodes avant l’interprétation. Documenter les ajustements pour évaluer ce qui a réellement fonctionné, plutôt que le seul projet initialement annoncé.
Chaque mesure précise périmètre, période, unité et calcul. Documenter données manquantes, fermetures et sessions traversant les limites d’observation. Présenter distributions ou catégories lorsque la moyenne masque des différences utiles. Comparer des définitions cohérentes et distinguer association observée et effet causal démontré. L’indicateur répond à une question publique plutôt qu’aux seuls champs disponibles dans un outil. Les résultats doivent rester interprétables avec leurs limites, notamment lorsque couverture, méthode ou population observée évoluent entre les périodes ou les sites étudiés.