Détection et confidentialité
Vision par ordinateur
Computer vision
La vision par ordinateur est l’interprétation automatisée d’images ou de vidéos. Elle peut classer les véhicules ou estimer l’occupation, avec une fiabilité dépendant de lumière, masquage, angle, données d’apprentissage et confidentialité ; une classification doit rester distincte d’un constat vérifié de l’activité réellement observée sur la zone du curb.
Comprendre le terme
Tester nuit et encombrement, pas seulement des images de démonstration dégagées. L’erreur peut varier selon les véhicules et fausser les statistiques propres à chaque catégorie.
Valider la mesure avec une référence indépendante et des conditions représentatives. Documenter incertitude, couverture, lacunes et différence entre observation et activité inférée. Réserver les sorties aux usages qu’elles peuvent étayer. Répartir étalonnage, corrections, accès et conservation, puis examiner la confidentialité sur tout le flux. Un tableau de bord peut masquer l’erreur s’il affiche une précision sans méthode ni limites. Ces vérifications doivent être renouvelées lorsque l’installation, le traitement ou les conditions d’usage changent et modifient la fiabilité attendue.